Alumnos de la BUAP desarrollan algoritmo para detectar sargazo

Alumnos de la BUAP desarrollan algoritmo para detectar sargazo

Desde 2015, los ecosistemas marino-costeros de México y otros países del Caribe han sido afectados severamente por la llegada masiva de sargazo pelágico
Redacción | UN1ÓN Puebla | 21/01/2020 05:00

Los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Julio González Quintero y José Alfonso Gómez Coeto, son parte del equipo “Sargassum Busters”, en el cual también participan siete alumnos y académicos de la UNAM.

Este equipo desarrolló un algoritmo para detectar de manera oportuna el sargazo y darle seguimiento desde las costas de África hasta América, con lo cual ganaron el primer lugar del certamen Ocean Hackathon, en el Campus Mondial de la Mer, ubicado en Brest, Francia.

Por haber obtenido este logro, el equipo fue invitado al All-Atlantic Ocean Research Forum, a celebrarse el 6 y 7 de febrero, en Bruselas, y donde presentarán este proyecto ganador ante otra audiencia internacional.

El nuevo algoritmo llamado Aquae Satus Invenio (ASI) formará parte del Sistema de Información y análisis MARino-costero (SIMAR), una plataforma interactiva de la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio).

De manera previa, los universitarios ganaron la etapa nacional del Ocean Hackathon, edición Ciudad de México, realizado en Casa de Francia y organizado por el Instituto Francés en América Latina (IFAL). Se trata de una competencia de programadores o hackers que resuelven distintos problemas; en este caso, enfocados al cuidado de los océanos del mundo. Su triunfo en la etapa nacional les dio el pase a la final internacional del Ocean Hackathon.

Desde 2015, los ecosistemas marino-costeros de México y otros países del Caribe han sido afectados severamente por la llegada masiva de sargazo pelágico. Se sabe que viaja desde África hasta el Caribe mexicano, pero aún se desconoce a qué se debe su crecimiento descontrolado.

Hoy en día, su detección se realiza con un algoritmo llamado AFAI que utiliza imágenes de un satélite de la NASA, el MODIS, pero este tiende a ser impreciso, ya que alerta de su presencia cuando no existe o viceversa.

La contribución de los estudiantes de la BUAP, Julio González y Alfonso Gómez, se basa en tomar como base el algoritmo AFAI usado por el satélite MODIS, para tener un previo de la detección de sargazo.